[摘譯] 資本，AGI，與人類的野心

原文：:Capital, AGI, and human ambition 

作者：L Rudolf L

摘譯：

這篇「資本，AGI，與人類的野心」的作者預測，當 AI 逐漸取代人類作為生產的基礎之後，整個社會將越來越不關心「人類」本身，進而強化固有的社會權力結構。

當大部分的生產工作都由 AI 擔任之後，整個體制的當權者將不再需要將其它人類的福祉當作優先考慮的事項，來鞏固自己的權力。這將導致一個階級固化的社會，個人想透過自己的努力來獲得巨大的成功，將變得非常困難。

這樣的社會，在好的情況下，是所有的人都有著豐富無虞的物質生活，但任何突破現有階級的想望幾乎都沒有機會成功。最糟的情況，則可能是人類的滅絕，或是將資源優先提供給 AI 而非人類。

作者建議，現在就該開始思考，應該如何設計新的機制，保存人類的社會階層流動以及積極性。

想法：

這篇大概是近期看到比較接近我心目中的「AI倫理」的討論。過去這幾年， AI 的發展非常迅速，從單一目標的工作到各種複雜的任務，AI 都逐漸能夠勝任，甚至在表現上超過人類。加上機器人的發展，我們似乎離作者描繪的「AI 取代人類作為生產力的基礎」越來越近。

但也有人表示，作者的假設也不見得會成真。例如，當所有人都在物質上不虞匱乏的時候，「個人資產不同」帶來的「不平等」或「階級」可能就不存在了。或者，「少數大企業（資本）控制著所有的 AI 以及生產力」的情況不見得會發生，AGI 的發展過程很可能伴隨著去中心化以及民主化，從而嘉惠到所有人。當然，也有人舉了幾個歷史上新科技出現的例子，來反駁作者過度的擔心。

無論如何，即便我不是性惡論的支持者，但「當你的存在對我毫無意義，我為什麼要關心你的福祉？」這個問題，我是覺得即人類便不見得都會「落井下石」，但「雪中送炭」也不是很常見的情況。所以，我還蠻贊成作者的看法，應該設計一些清推的機制，避免我們走向那個 worst case scenario。

延伸閱讀：

• The Intelligence Curse by Luke Drago
• It's Still Easier To Imagine The End Of The World Than The End Of Capitalism
• From Innovation to Irrelevance: Reflections on the Paper "The Intelligence Curse"

以聖經來實作「檢索增強生成」（RAG）的範例

這是去年做的 side project，程式碼都放在 GitHub 上（中文 readme），有興趣可以自行下載來玩。

預設的語言模型是使用 OpenAI 的 API，所以需要在環境變數裡設定 OPENAI_API_KEY 才有辦法直接執行。

有能力修改的，大可以改幾行 code 替換成其他語言模型。我自己試過 TensorRT-LLM 和 llama-index，如果以「正體中文」來說，目前還是 OpenAI 的模型輸出問題比較少。

雖然說檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）是一種讓大語言模型「減少幻覺」的方法，但其實仍舊難以保證不會出錯，至少系統檢索出來的「相關聖經章節」就常常跟熟讀聖經的慕道者認知不同。

以下是一個例子，是使用者查詢「如何面對小孩不吃飯時，不要生氣？」，當然，例子使用的是比較複雜的版本，反覆呼叫語言模型很多次，生成結果的結構也經過設計。

[摘譯] 透過 AI 來讓你的創造力升級

原文：Unleashing Higher-Order Marketing Creativity and Impact With AI

作者：Lena Waters （Chief Marketing Officer, Grammarly）

這篇是 Grammarly 的行銷長寫的，算是分享 AI 在行銷領域的實務經驗，但其實對於其它「創作型」的工作也有參考價值。這裡只摘譯了部份重點，有興趣請看全文。

1. 確定適合 AI 的任務：專注於確定哪些工作流程可以透過 AI 進行最佳化，例如內容構思、資料分析或目標客層區分，並且將創意流程留給人類。

2. 平衡人工智慧與人性化：人工智慧雖然可以提高效率，但無法複製人類的情感和經驗。讓人類員工在內容創作的流程中隨時保持協作，以確保人工智慧的輸出有真人的質感。

3. 使用相容的工具：選擇 AI 工具的時候，要注意選擇與原本行銷工具的相容性。這將確保更順暢的過渡流程，並與組織的策略目標保持一致。

4. 隨時注意新資訊並保持調適能力：人工智慧的發展非常快速，隨時了解新的變化和新的工具，將有助於行銷部門快速適應，並從最新的產品中得到競爭優勢。

5. 與專家溝通：不要羞於向人工智慧專家或是社群尋求建議和不同的見解。協作和共享知識，可以更有效的使用人工智慧工具。

6. 勇於做出更大的改變：人工智慧「讓許多行銷人員在『害怕錯過』和『害怕搞砸』之間左右為難」。（Greg Verdino）請記得「如果我們沒有犯錯，我們就無法取得夠大的進步」。

[摘譯] ARK 的 2025 報告

 

方舟投資（ARK Investment Management LLC），是一家總部位於美國紐約資產管理公司，由凱薩琳·伍德於2014年創建，曾管理最對高達500億美元的資產（2021），目前資產管理規模約67億美元。

雖然近兩年 ARK 系列的基金表現不盡如人意，但Cathie 姐每年發表的報告依然值得一讀，主要是涵蓋的主題廣泛，資料收集完整，分析嚴謹，即便不做投資，也可以拿來當作產業趨勢的研究報告參考。

今年的 Big Idea 2025 長達148 頁，我在這裡簡單的挑幾個我自己感興趣的點來聊聊，完整的報告可以自行免費下載，或是看完整版的分析。

報告涵蓋的主題很廣，包括：AI 代理人，比特幣，穩定幣，規模化的區塊鏈應用，無人計程車，自動化物流，能源，機器人，可再用火箭，以及多體學（Multiomics），大抵就是目前大比較聚焦的科技領域。

而報告裡提出推動所有產業創新的五大動力則是：

• 人工智慧（Artificial Intelligence (AI)）
• 機器人（Robotics）
• 能源儲存（Energy Storage）
• 公共區塊鏈（Public Blockchains）
• 多體學定序（Multiomic Sequencing）

以驅動力跟涵蓋主題的數量分佈來看，AI 跟區塊鏈大抵是 ARK 基金投資的重點，而多體學背後的獲利潛力恐怕也不容小覷。

另外，即便報告列出了五大驅動力跟十個領域，但整體來說，ARK報告裡描述驅動 2025 發展的核心，還是 AI 在各個應用領域的滲透。

這樣一來，知道要投資什麼了嗎？

[Books] 幣漲無疑：有趣的加密貨幣進行式

書名：幣漲無疑：加密貨幣，一場史詩級騙局？

原文：Number goes up

作者：Zeke Faux

入手了快一個月，終於在飛機上讀完了。

這是一本有趣的書。作者自嘲他的鄰居朋友都從跟他一樣不相信，到加入投資，獲利出場，只有他還在一直追著這些人調查。

不過書裡記述的人物和事件，對我來說就不那麼吸引人了，大概是我對這些事件大多已經熟知，加上對一群人怎麼過得紙醉金迷，從想改變世界，一步一步演變成詐騙，沒什麼太大的興趣吧。畢竟生活裡並不缺乏這樣的例子。

其實任何熱門的題材，例如現在的 AI，都有著這樣的風險：懂的人不多，容易打混摸魚，站在風口上的人，很容易不小心跨過了模糊的道德底限，然後用一個個更大的謊來圓前一個謊，直至落入深淵無法回頭。

說到加密貨幣，其實我自己也已經投資多年了。最早接觸是 2010年前後，同事介紹我認識了比特幣，當時研究了一下區塊鏈，也嘗試用筆電跑了幾天的乙太坊。2010年的當時，我感覺區塊鏈技術的確有很多應用上的好處，但並不覺得 BTC 或 ETH 有成為「貨幣」的潛力，因為區塊鏈的「共識」需要消耗相當多網路資源，並不適合當作「貨幣」這種「大規模高頻率」的使用方式，所以很隨便的就把當時的錢包金鑰丟掉了（其實也沒挖多少，所以不心疼）。倒是乙太坊提出的各種建立於區塊鏈的應用方式（智慧型合約、去中心化應用... 等等），我覺得比較有持續發展的意義。

後來在疫情開始之前，我嘗試用幾台平時用來建 AI 模型的 server，在閒置時挖個 ETH。跑了幾天測試，估算了一下經濟效益：以當時台灣的電費來說，大概花台幣 250 的電，可以挖到價值台幣 280-300 的乙太幣。雖然說帳面上有著不錯的經濟效益（10%~20%），但這種大規模又無意義的燒電活動，我實在是沒什麼興趣，所以也就放棄「挖礦」這條路了。

基於相同的信念，當乙太坊組織提出「從工作量證明 (PoW) 轉為權益證明 (PoS)」想法的時候，我開始大量買入乙太幣，至於其它的加密貨幣我幾乎都不碰，畢竟正如這本書上說的：騙子太多。

目前除了乙太坊試圖提出多種論述與運作模式，來試圖建立自己存在的價值之外，其它的加密貨幣都只是單純的「信仰」。雖然人類的信仰可以發揮很大的力量，但任何投資終究還是要回歸到「實質價值」之上，即便乙太坊只是「試圖透過建構綿密的應用情境，來合理化自己的存在價值」，但至少這更符合存在主義的觀點：我的存在意義是透過我自己的實踐來定義的，而不是被更高的存在所給予的。當然，這僅僅是個人價值觀的選擇，而不是對個別貨幣價格的看好或看壞。

至於加密貨幣最後會走到什麼地方，我是真的不知道，我只知道這種沒事就當日漲跌個 10% - 20%的商品，真的很適合演算法交易，但這個話題大概就只能寫到這裡，不然就違約了。